Inteligência artificial precisa de muito processamento para ser treinada e para executar tarefas (Imagem: Vitor Pádua / Tecnoblog)
Um estudo estimou que, para gerar um e-mail de 100 palavras usando inteligência artificial, um data center consome 519 ml de água, o que dá quase uma garrafinha, e 0,14 kWh, suficiente para manter 14 lâmpadas LED acesas por uma hora.
Os cálculos foram realizados por pesquisadores da Universidade da Califórnia em Riverside, em parceira com o jornal The Washington Post. Eles consideram uma ferramenta usando o modelo GPT-4, da OpenAI.
Não é a primeira vez que um estudo destaca as quantidades de recursos usados por modelos de IA. Pesquisadores já apontaram que a geração de uma imagem pode chegar a consumir 11,49 kWh, o suficiente para carregar 950 smartphones. As empresas também estão tendo problemas com o aumento das emissões de carbono.
As quantidades de água e energia consumidas por um data center podem variar, de acordo com alguns fatores. Sistemas de resfriamento são mais necessários em locais onde o clima é mais quente, por exemplo. Se há pouca água disponível, a saída é usar ar-condicionado, aumentando o consumo de eletricidade.
Data center do Google; empresa promete zerar emissões até 2030 (Imagem: Divulgação / Google)
IA gasta água que dá para abastecer um estado inteiro
Para dar uma dimensão do impacto que isso pode representar, a publicação fez algumas multiplicações, envolvendo a mesma tarefa de um e-mail de 100 palavras.
Considerando um e-mail por semana, em um ano, o gasto é de:
27 litros de água, o que dá mais do que um galão de 20 litros.
7,5 kWh, o equivalente ao consumo 9,3 casas em Washington, capital dos Estados Unidos, durante uma hora.
Ao multiplicar este e-mail semanal por 16 milhões de pessoas (10% dos americanos que trabalham), o gasto é de:
435 milhões de litros, suficientes para abastecer todas as casas do estado de Rhode Island, o menor dos EUA, por um dia e meio.
121 mil kWh, o equivalente ao consumo de todas as casas da capital dos EUA durante 20 dias.
Os cientistas também estimaram a água utilizada para treinar modelos de IA.
Os data centers da Microsoft teriam consumido 700 mil litros de água para treinar o GPT-3. Isso é o equivalente à água utilizada para produzir 45 kg de carne, aproximadamente o dobro do que um americano come por ano.
Os data centers da Meta teriam consumido 22 milhões de litros de água para treinar o Llama-3. Isso é o equivalente à agua usada utilizada para produzir duas toneladas de arroz, aproximadamente o consumido por 164 americanos por ano.
O que as empresas dizem
A reportagem do Washington Post procurou as principais empresas de inteligência artificial. O Google afirmou que mantém suas metas ambiciosas, que incluem zerar a emissão de carbono até 2030.
A OpenAI admite que a IA pode ter um uso intenso de energia e afirma que está trabalhando constantemente para melhorar a eficiência. Por sua vez, a Meta diz operar seus data centers de forma sustentável e eficiente, ao mesmo tempo em que garante o acesso a seus serviços.
Já a Microsoft reforça seu compromisso com a redução da retirada de recursos. A companhia diz trabalhar em métodos de refrigeração que prometem eliminar por completo o consumo de água.
Com informações: The Washington Post
IA gasta meio litro de água para escrever e-mail de 100 palavras